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    題名: 應用文獻自動化分群系統對於臨床藥學文獻資料檢索服務之探討
    作者: 夏景岳
    貢獻者: 醫學資訊研究所
    日期: 2010
    上傳時間: 2010-09-09 11:03:18 (UTC+8)
    摘要: 隨著網路發達與資訊大量的產出,如何快速有效的在大量資訊中找到問題的解答已經是非常重要的議題。文獻分群技術日益進步的同時,本研究以科技接受模式(Technology acceptance model, TAM)為基礎,透過引介藥師使用自動分群搜尋引擎這項新科技,採用問卷分析的方法探討藥師在使用時的接受程度,進而了解影響藥師使用自動分群搜尋引擎之相關因素。

    本研究針對北部地區執業藥師發出四百七十五份問卷,有效回收問卷一百六十三份,結果發現,藥師個人的電腦自我效能以及對於系統認知有用性兩個因素與使用意願有顯著正相關。藥師的年齡、學歷及使用電腦查詢文獻頻率差異與個人電腦自我效能有顯著相關,並直接或間接影響使用的意願。研究結果亦顯示藥師的認知易用性與使用自動化分群系統服務的意願並無顯著正相關。

    Since the era of internet arrived, more and more information has been quickly generated, therefore, it’s been a critical issue in how to effectively find the desired content within a great amount of information on the internet. This study is based on Technology acceptance model (TAM) and introducing pharmacists to use automatic clustering search engines. Analyzing the related factors in what affect the pharmacists to use automatic clustering search engines by means of a questionnaire approach.
    In this study we investigate pharmacists working in the northern region of Taiwan Island, and the number of valid questionnaires is 163. The study indicates that the Pharmacist’s computer self-efficacy and perceived usefulness have positive and significant influences on behavior intention. Pharmacist's age, education and the use of computer search literature frequency were significantly related to self-efficacy, and affect the use of will. No significant correlation has been found between pharmacist’s perceived ease of use and behavior intention of clustering system services.
    關聯: 97頁
    描述: 標題 i
    審定書 ii
    上網授權書 iii
    國科會授權書 iv
    誌謝 v
    目錄 vi
    表目錄 viii
    圖目錄 x
    中文摘要 xi
    英文摘要 xiii
    第一章 緒論
    1.1 研究背景與動機 1
    1.2 研究目的 4
    第二章 文獻探討與相關研究
    2.1 資訊檢索(Information Retrieval) 7
    2.2 特徵選取(Feature Selection) 9
    2.2.1 詞性標示(Part of Speech Tagging) 9
    2.2.2 專有名詞辨識(Named Entity Recognition, NER) 9
    2.2.3 特徵選取(Feature Selection) 12
    2.3 關聯法則(Association Rules) 13
    2.4 群聚分析(Clustering Analysis) 14
    2.4.1 文件相似度 15
    2.4.2 分割式群集演算法 16
    2.4.3 階層式群集演算法 17
    2.5 科技接受模式理論(Technology Acceptance Model,TAM) 17
    2.5.1 理性行動理論(TRA) 17
    2.5.2 科技接受模型(TAM) 19
    2.5.3 電腦自我效能(Computer self-efficacy) 20
    2.6 使用自動分群技術網站 21
    第三章 研究方法與步驟
    3.1 研究架構 28
    3.2 研究假設 30
    3.3 研究變項與操作定義 31
    3.4 問卷設計 31
    3.5 研究範圍與對象 35
    3.6 資料分析方法 36
    第四章 資料分析與結果
    4.1 樣本基本資料分析 38
    4.1.1 問卷回收概況 38
    4.1.2 基本資料之敘述統計分析 39
    4.1.3 問卷構面之敘述統計分析 48
    4.1.4 開放性問題之敘述統計分析 50
    4.2 問卷信度與效度分析 52
    4.3 單因子變異數分析. 53
    4.4 相關分析. 75
    4.5 路徑分析 77
    4.6 假設驗證結果 80
    第五章 結論與建議
    5.1 研究結論 81
    5.2 研究限制 86
    5.3 後續研究建議 87
    參考資料
    中文文獻 89
    英文文獻 90
    電子資料 91
    附錄
    附錄一 「藥師對文獻自動化分群系統接受程度相關因素探討」之問卷 93


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