Taipei Medical University Institutional Repository:Item 987654321/23445
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    Title: 建構聆聽音樂之腦波分析模式
    Authors: 邱泓文;徐建業;陳致中;洪斐鴻;張文彥
    Keywords: 音樂治療
    頻譜分析
    時頻分析
    類神經網路
    腦波
    Date: 2006
    Issue Date: 2009-12-15 15:35:34 (UTC+8)
    Abstract: 近年來越來越多的人在推廣音樂用於放鬆及
    焦慮舒緩的應用,很多相關的研究也證實了音樂
    的效果能夠在焦慮量表及一些生理數據上反映出
    來,但目前為止,音樂對人類腦部活動造成的影
    響還在初探的階段。本研究著重在聆聽音樂時腦
    波之分析方法以及釐清在不同音樂刺激下腦波之
    差異。預期以頻譜分析(Spectral Analysis)、獨立
    元件分析法(Independent Component Analysis, ICA)
    來分析腦波在不同音樂刺激下所產生的變化與差
    異,並運用叢集分析(Cluster Analysis),以腦波變
    化差異為特質加以分之為群組,同時並對音樂做
    頻譜分析與腦波特質互相比對,藉此觀察音樂特
    質與生理訊號特質間的相關性。藉此建立一套音
    樂刺激下腦波分析模式並釐清不同類型音樂刺激
    下腦波之差異。而本研究的假說有兩點:1.音樂
    刺激下會對受測者的腦波造成影響。2.不同的音
    樂類型會對受測者的腦波造成不同影響。具體而
    言,本研究目的包括:1. 建構一套在音樂刺激下
    腦波分析模式。2. 探討在音樂刺激下,腦波在不
    同音樂類型狀態下之差異。
    本研究主要探討,聆聽不同音樂下,所產生
    的腦波訊號。我們用頻譜分析的方法來分析受測
    者對不同音樂刺激下之腦波反應。並運用類神經
    網路去預測分析。透過頻譜分析取出4-22Hz 頻譜
    能量值,並取Fp1、P3、P4,當作類神經網路的
    輸入,選出11 位健康的受測者來當作本次實驗的
    對象。使用的是國際標準的10-20 System 來擷取
    21 個頻道的腦波。音樂刺激分別為:自選音樂、
    重金屬樂、鋼琴鳴奏曲。結果顯示在類神經網路
    的模式表現方面,倒傳類神經網路(BPN)在聆聽不
    同音樂可以正確被分類出來;自我組織映射圖
    (SOM)可以看出不同人之間聽音樂的差異性大於
    每個人聽不同音樂的差異。
    Appears in Collections:[ ] Conference Papers

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